OpenAI를 활용한 나만의 AI 에이전트 만들기
단언컨대, 최고의 AI 에이전트 강의입니다.
본 강의는 OpenAI Platform의 Agent Builder를 활용한 나만의 AI 에이전트 만들기 강의입니다.
개발자 및 비개발자 모두 수강 가능합니다.
강의 개요
- OpenAI Platform의 Agent Builder를 활용 나만의 AI 에이전트 만들기 강의입니다.
- Agent Builder 및 Chatkit으로 멀티 에이전트 시스템 앱을 만들고 Cloudflare로 앱을 배포합니다.
- GPT-5, Agent Builder, Chatkit, MCP, Fine Tuning, CoT 등 최신 기술을 모두 반영하였습니다.
Agent Builder 란
- 2025년 10월 OpenAI DevDay 에서 Agent Builder 출시가 공식 발표되었습니다.
- 멀티 에이전트 워크플로우를 드래그앤드롭 방식으로 일반인도 쉽고 빠르게 구성할 수 있습니다.
- 차세대 AI 에이전트 개발 플랫폼으로 큰 관심을 모으고 있으며, 기업과 개발자 모두가 빠르게 채택하고 있습니다.
인프런 수강생을 위한 이벤트 🎉
- 인프런으로 본 강의를 수강하는 분들께 비용 걱정, 조직 설정 (카드 등록, 조직 인증) 없이 무료로 실습할 수 있도록 지원해 드립니다.
- 또한 OpenAI Platform에서 무료 할당량을 활용한 비용 절감 방법도 강의에서 안내합니다.
- 이벤트 및 무료 할당량과 관련된 내용은 03. 조직 설정 및 무료 할당량 받기 강의에서 다룹니다.
저작권 안내
본 강의자료의 저작권은 (주)에이아이캐슬에 있으며, 허가 없이 무단 사용 및 배포를 금합니다.
이런 내용을 배워요
Agent Builder
Agent Builder를 활용하여 드래그 앤 드롭으로 쉽고 빠른 멀티 에이전트 시스템 (MAS, Multi Agent System)의 워크플로우을 구현하는 방법을 배웁니다.
Chatkit
Chatkit은 OpenAI에서 제공하는 채팅 인터페이스입니다. Agent Builder에서 생성한 워크플로우를 Chatkit과 연동하여 쉽고 빠르게 고급스러운 앱을 개발하는 방법을 배웁니다.
Cloudflare
Cloudflare Pages를 활용하여 글로벌 분산된 엣지 서버 네트워크 기반의 전 세계 어디서든 안정적이고 빠른 에이전트 앱을 무료로 배포 하는 방법을 배웁니다.
GPT-5
OpenAI의 최신 모델인 GPT-5를 반영하여 실습을 진행합니다. GPT-5의 자체 추론 기능을 활용하여 CoT 과정 없이도 논리적 답변을 구현할 수 있습니다.
MCP (Model Context Protocol)
Zapier, Smithery 등 다양한 MCP 플랫폼에서 외부 도구(Google Drive, Email, Calendar 등) 연동하는 방법을 배웁니다. 또한 직접 커스텀 MCP 서버를 만들어 직접 배포도 해봅니다.
RAG, Vector Store
File Search를 활용하여 RAG, Vector Store의 원리를 이해하고 실습을 진행합니다. 대용량 문서 처리 시스템을 쉽고 빠르게 구축하는 방법을 배웁니다.
Code Interpreter
이제 데이터 분석은 정말 쉬워졌습니다. OpenAI Platform의 자체 툴인 Code Interpreter를 활용하여 데이터 분석 업무를 맡길 수 있습니다. 단 10초만에 서울시 자전거 데이터 분석하는 법을 배웁니다.
Fine Tuning
Fine Tuning (미세조정)을 통해 커스텀 데이터를 학습한 자체 LLM 모델을 만드는 방법을 배웁니다. 이를 통해 프롬프트 엔지니어링의 양을 줄이고 성능 및 비용을 향상시킬 수 있습니다.
