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OpenAI Platform 시작하기
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01. OpenAI Platform 소개 및 가입
02. 토큰과 요금 정책
03. 조직 설정 및 무료 할당량 받기
프롬프트 연습 (LLM의 원리)
프롬프트 연습 (LLM의 원리)
04. AI 기초 및 LLM의 입출력 구조
05. 비추론 모델 실습 (GPT-4 등)
06. 프롬프트 엔지니어링 실습
07. 추론 모델 실습 (GPT-5 등)
Tools 연습 (에이전트의 원리)
Tools 연습 (에이전트의 원리)
08. Tools와 Agent 원리
09. Function Calling
10. Web Search
11. Code Interpreter
12. RAG (File Search)
13. MCP (Model Context Protocol)
멀티 에이전트 연습 (MAS)
멀티 에이전트 연습 (MAS)
14. MAS 및 Agent Builder 개요
15. 조건(If/else)에 따른 핸드오프
16. Guardrails로 안전한 대화
17. state(전역), input(지역), workflow(입력) 변수
18. MCP 및 widget으로 UI 답변
19. 반복문(While)과 File search
나만의 에이전트 앱 만들기
나만의 에이전트 앱 만들기
20. Chatkit 템플릿 복제 (Github)
21. API Key, 워크플로우 ID 생성
22. Cloudflare로 앱 배포하기
[심화] Fine Tuning (미세조정)
[심화] Fine Tuning (미세조정)
23. Fine-tuning 개요
24. Fine-tuning 실습
[심화] MCP 서버 개발
[심화] MCP 서버 개발
25. 개발 환경 (Codespaces) 구축
26. FastMCP로 MCP 개발
(feat. 바이브 코딩)
27. Smithery로 MCP 배포
Resources
Resources
OpenAI Python SDK
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파이썬 SDK로 API 시작하기
API 요청 및 input 구조
이미지와 파일 입력
Prompt Variables 활용
API 응답 및 id로 재요청
API Stream 응답 처리
이미지 생성 응답 처리
Function Call 응답 처리
MCP 응답 처리
Code Interpreter 응답 처리
🔗 Fine Tuining Data Creator
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GPT-5 최신 모델 반영